快手一面实习面经
内容
全程追问拷打项目…
介绍项目中的表字段设计方式。 查询量很大的时候，怎么办？分库分表怎么分呢？ 你的熔断和降级是怎么做的？（Sentinel） 你是如何测接口的性能的，测试了哪些接口，怎么看判断性能变化？（压测工具等，看 QPS,RT，慢调用等指标） 你认为你的项目里面的性能瓶颈在哪里 限流算法有什么？令牌桶知道吗？（大概描述了一些） 如何动态的进行限流呢？（没答上） 布隆过滤器的实现原理，以及它为什么有概率失效，如何解决失效（哈希冲突，增大位图或者哈希函数设计） 场景题：
快手热门主播实时排行榜的实现。
主播大流量的情况怎么做？（防止缓存穿透？但是面试官说说考察限流措施
手撕代码：
最长回文子串
感受：
第一个大厂的面试，但是回答的不太好，面到快结束基本是想逃的程度…
一面竟然无八股，面试官很专业，问题比较灵活，有很多结合实际场景的考察。
面经解答（提示词+回答）
高并发场景下的数据库扩展策略
请详细说明：当系统查询量非常大时，如何通过分库分表来提升数据库性能？包括分库分表的常见策略（如按用户 ID 哈希、按时间范围等）、如何选择分片键、可能遇到的问题（如跨分片查询、分布式事务）以及对应的解决方案。最好结合电商或社交类业务场景举例说明。
基于 Sentinel 的熔断与降级机制
请解释在微服务架构中，如何使用 Alibaba Sentinel 实现熔断和降级？包括熔断的触发条件（如慢调用比例、异常比例）、降级策略（如返回默认值、fallback 方法）、配置方式（注解或规则 API），以及实际项目中如何设计合理的降级逻辑以保障核心链路可用性。
接口性能测试方法与指标分析
请系统介绍如何对后端接口进行性能测试？包括常用的压测工具（如 JMeter、wrk、Gatling）、测试流程（准备数据、设置并发、监控指标）、关键性能指标（QPS、RT、错误率、慢调用比例）的含义与阈值判断标准，以及如何通过对比压测结果分析性能优化前后的变化。
限流算法原理与令牌桶详解
请对比介绍常见的限流算法（如计数器、滑动窗口、漏桶、令牌桶），重点解释令牌桶算法的工作原理、优势（支持突发流量）、实现方式（单机 vs 分布式），并说明在 Java 或 Go 中如何用代码实现一个简单的令牌桶限流器。
后话
根据评论区猜测作者所做的项目可能是黑马商城 下面是相关的链接：
来源
作者：拼个 offer 可以吗 链接：https://www.nowcoder.com/discuss/734381625185693696?sourceSSR=users 来源：牛客网
